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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. LeanXcale vs. SwayDB vs. Trafodion

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Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Trafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
				Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	www.hawkular.org	www.leanxcale.com	swaydb.simer.au	trafodion.apache.org
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide			trafodion.apache.org/­documentation.html
Entwickler	Community supported by Red Hat	LeanXcale	Simer Plaha	Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr	2014	2015	2018	2014
Aktuelle Version				2.3.0, Februar 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Scala	C++, Java
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows			Linux
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	nein		nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja through Apache Derby	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector		ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	C Java Scala	Java Kotlin Scala	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		nein	Java Stored Procedures
Triggers	ja via Hawkular Alerting		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra		keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		keine	ja, durch HBase
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja mittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	Atomic execution of operations	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein		nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	LeanXcale	SwayDB	Trafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News			Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications 2. November 2016, KDnuggets HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring 14. Juli 2014, Datanami Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications 7. April 2022, Embedded Computing Design Apache Software Foundation Releases its 2019 Fiscal Year Report 17. August 2019, Open Source For You bereitgestellt von Google News

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