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DBMS > Hawkular Metrics vs. Kdb vs. Microsoft Azure SQL Database vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Kdb vs. Microsoft Azure SQL Database vs. SAP SQL Anywhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Hoch performantes Time Series DBMSRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#380  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte7,06
Rang#48  Overall
#2  Time Series DBMS
#2  Vektor DBMS
Punkte76,53
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte3,24
Rang#81  Overall
#45  Relational DBMS
Websitewww.hawkular.orgkx.comazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasewww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidecode.kx.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerCommunity supported by Red HatKx Systems, a division of First Derivatives plcMicrosoftSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr20142000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 200320101992
Aktuelle Version3.6, Mai 2018V1217, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoKostenlose 32-bit Versionkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaqC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajaja
Sekundärindizesneinja infotable attribute 'grouped'jaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (q)jaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTHTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
ADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQLyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersja infovia Hawkular Alertingja infomittels Viewsjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Hawkular MetricsKdbMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsKdbMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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