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DBMS > Hawkular Metrics vs. JanusGraph vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Netezza vs. QuestDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. JanusGraph vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Netezza vs. QuestDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,01
Rang#377  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte1,85
Rang#134  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte72,95
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte7,56
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte2,81
Rang#98  Overall
#7  Time Series DBMS
Websitewww.hawkular.orgjanusgraph.orgazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasewww.ibm.com/­products/­netezzaquestdb.io
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.janusgraph.orgdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlquestdb.io/­docs
EntwicklerCommunity supported by Red HatLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusMicrosoftIBMQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr20142017201020002014
Aktuelle Version1.0.0, Oktober 2023V12
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++Java (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
gehostetLinux infoIn Appliance inkludiertLinux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjajaSQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
OLE DB
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
Clojure
Java
Python
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaTransact SQLjanein
Triggersja infovia Hawkular Alertingjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandraja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)Shardinghorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrajaja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenSource-Replica ReplikationSource-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infovia Faunus, a graph analytics engineneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Hawkular MetricsJanusGraph infosuccessor of TitanMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntQuestDB
Neuigkeiten

Combine Java and Rust Code Coverage in a Polyglot Project
10. September 2024

Weather data visualization and forecasting with QuestDB, Kafka and Grafana
4. September 2024

Building a new vector based storage model
22. August 2024

Calibrating VWAP executions with QuestDB and Grafana
16. August 2024

Write Time: a call for community writers
13. August 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsJanusGraph infosuccessor of TitanMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntQuestDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
5. Juni 2019, DevClass

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Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph
12. Oktober 2020, Towards Data Science

Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, IBM

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph
3. Oktober 2019, The New Stack

Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, IBM

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Public Preview: New Azure SQL Database skills introduced to Microsoft Copilot in Azure
21. Mai 2024, Microsoft

Public Preview: Azure SQL updates for late-May 2024
21. Mai 2024, Microsoft

General availability: Azure SQL updates for late-May 2024
21. Mai 2024, Microsoft

Getting started with delivering generative AI capabilities in SQL Server and Azure SQL
26. Juni 2024, Microsoft

Copilot in Azure SQL Database in Private Preview
27. März 2024, InfoQ.com

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Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, IBM

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime
21. August 2019, AWS Blog

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Copy data from Netezza to Azure with Azure Data Factory
9. September 2019, Microsoft

IBM Completes Acquisition of Netezza
11. November 2010, PR Newswire

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SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
11. Januar 2021, Towards Data Science

QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
3. November 2021, TechCrunch

QuestDB gets $12M Series A funding amid growing interest in time-series databases
3. November 2021, SiliconANGLE News

Read the Pitch Deck Database Startup QuestDB Used to Raise $12 Million
11. November 2021, Business Insider

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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