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Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Infobright vs. JaguarDB vs. Prometheus

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Name	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Prometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #15   Vektor DBMS	Punkte 7,69 Rang #50   Overall #3   Time Series DBMS
Website	www.hawkular.org	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	www.jaguardb.com	prometheus.io
Technische Dokumentation	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		www.jaguardb.com/­support.html	prometheus.io/­docs
Entwickler	Community supported by Red Hat	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	DataJaguar, Inc.
Erscheinungsjahr	2014	2005	2015	2015
Aktuelle Version			3.3 July 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source GPL V3.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C	C++ the server part. Clients available in other languages	Go
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	Linux Windows	Linux	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	Numeric data only
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein Importieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	nein	nein Knowledge Grid Technology used instead	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	ja	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC ODBC	RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python Ruby	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	.Net C++ Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	ja via Hawkular Alerting	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding basierend auf Cassandra	keine	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation	ja mittels Federation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Eventual Consistency	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Hawkular Metrics	Infobright	JaguarDB	Prometheus
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News			VTEX scales to 150 million metrics using Amazon Managed Service for Prometheus | Amazon Web Services 10. März 2024, AWS Blog Exadata Real-Time Insight - Quick Start 3. April 2024, Oracle OpenTelemetry vs. Prometheus: You can’t fix what you can’t see 29. März 2024, IBM VictoriaMetrics Offers Prometheus Replacement for Time Series Monitoring 17. Juli 2023, The New Stack Linux System Monitoring with Prometheus, Grafana, and collectd 1. Februar 2024, Linux Journal bereitgestellt von Google News

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