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DBMS > Hawkular Metrics vs. Hyprcubd vs. LevelDB vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Hawkular Metrics vs. Hyprcubd vs. LevelDB vs. OpenTSDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Serverless Time Series DBMSEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSKey-Value StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,01
Rang#377  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte2,33
Rang#111  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte1,59
Rang#140  Overall
#12  Time Series DBMS
Websitewww.hawkular.orghyprcubd.com (offline)github.com/­google/­leveldbopentsdb.net
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidegithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mdopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerCommunity supported by Red HatHyprcubd, Inc.Googlederzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr201420112011
Aktuelle Version1.23, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoBSDOpen Source infoLGPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetIllumos
Linux
OS X
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotime, int, uint, float, stringneinnumerische Daten für Metriken, Strings für Tags
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTgRPC (https)HTTP API
Telnet API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Ruby
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersja infovia Hawkular Alertingneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaneinjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith automatic compression on writesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneintoken accessneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Hawkular MetricsHyprcubdLevelDBOpenTSDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
5. Juni 2019, DevClass

bereitgestellt von Google News

Hyprcubd CEO: From psychotherapist to tech startup founder
8. Januar 2021, Kansas City Business Journal

bereitgestellt von Google News

Inside the "Fallguys" malware that steals your browsing data and gaming IMs; continued attack on open source software
2. September 2020, Sonatype Blog

Pliops unveils XDP-Rocks for RocksDB
19. Oktober 2022, Blocks & Files

Threat Thursday: BlackGuard Infostealer Rises from Russian Underground Markets
21. April 2022, BlackBerry Blog

RocksDB - Facebook's Database Now Open Source
21. November 2013, iProgrammer

AMD EPYC vs. Intel Xeon Cascadelake With Facebook's RocksDB Database
17. Oktober 2019, Phoronix

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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

LogicMonitor Rolls a Time Series Database for Finer-Grain Reporting
1. Juni 2016, The New Stack

A real-time processing revival
1. April 2015, O'Reilly Media

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