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DBMS > HarperDB vs. Hive vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SiteWhere vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften HarperDB vs. Hive vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SiteWhere vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungUltra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,55
Rang#248  Overall
#38  Document Stores
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte20,56
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#356  Overall
#35  Time Series DBMS
Websitewww.harperdb.iohive.apache.orgazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticsgithub.com/­sitewhere/­sitewheretrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdocs.harperdb.io/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticssitewhere1.sitewhere.io/­index.htmltrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerHarperDBApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltMicrosoftSiteWhereApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20172012201620102014
Aktuelle Version3.1, August 20213.1.3, April 20222.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community edition availableOpen Source infoApache Version 2kommerziellOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheNode.jsJavaC++JavaC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemadynamic schemajajavordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoJSON data typesjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like data manipulation statementsSQL-like DML and DDL statementsjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
JDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
C++
Java
PHP
Python
C#
Java
PHP
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresCustom Functions infosince release 3.1ja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationTransact SQLJava Stored Procedures
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterShardingSharding, horizontal partitioningSharding infobasierend auf HBaseSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infothe nodes on which a table resides can be definedfrei wählbarer Replikationsfaktorjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, using LMDBjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenjaBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HarperDBHiveMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseSiteWhereTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Meet HarperDB, Winner of the Startups of the Year in Denver
9. Februar 2024, hackernoon.com

Startups of the Year 2023: Meet HarperDB - A Database and Application Development Platform
22. Juni 2023, hackernoon.com

Unlocking immersive golfing experiences with AWS Wavelength | Amazon Web Services
29. November 2022, AWS Blog

Stephen Goldberg Named 2023 Bill Daniels Ethical Leader of the Year | CU Denver Business School News
9. Januar 2023, business-news.ucdenver.edu

HarperDB: An underdog SQL / NoSQL database | ZDNET
7. Februar 2018, ZDNet

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Apache Software Foundation Announces Apache® Hive 4.0
30. April 2024, GlobeNewswire

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

What Is Apache Iceberg?
26. Februar 2024, IBM

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Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform
24. September 2023, DataScientest

Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates
22. März 2024, azure.microsoft.com

Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024
26. März 2024, eWeek

Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities
10. November 2023, InfoQ.com

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SiteWhere: An open platform for connected devices
11. Juli 2017, Open Source For You

Ten Popular IoT Platforms You Should be Aware of
27. März 2023, Open Source For You

11 Best Open source IoT Platforms To Develop Smart Projects
9. März 2023, H2S Media

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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