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Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. Sadas Engine vs. SpatiaLite vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	HEAVY.AI Formerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	Spatial extension of SQLite	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Spatial DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS		Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,64 Rang #145   Overall #67   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS
Website	github.com/­heavyai/­heavydb www.heavy.ai	www.sadasengine.com	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index	yanza.com
Technische Dokumentation	docs.heavy.ai	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
Entwickler	HEAVY.AI, Inc.	SADAS s.r.l.	Alessandro Furieri	Yanza
Erscheinungsjahr	2016	2006	2008	2015
Aktuelle Version	5.10, Jänner 2022	8.0	5.0.0, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2; enterprise edition available	kommerziell free trial version available	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++ and CUDA	C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux	AIX Linux Windows	serverlos	Windows
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	ja	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC Thrift Vega	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll		HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift Python	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python		jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	ja	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Round robin	horizontale Partitionierung	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	keine	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein		ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja managed by 'Learn by Usage'	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	HEAVY.AI Formerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022	Sadas Engine	SpatiaLite	Yanza
DB-Engines Blog Posts			Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities 19. April 2023, Business Wire Big Data Analytics: A Game Changer for Infrastructure 13. Juli 2023, Spiceworks News and Insights HEAVY.AI Partners with Bain, Maxar, and Nvidia to Provide Digital Twins for Telecom Networks 16. Februar 2023, Datanami Making the most of geospatial intelligence 14. April 2023, InfoWorld The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q4 2023 11. Oktober 2023, insideBIGDATA bereitgestellt von Google News

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