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Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. Memcached vs. Oracle Berkeley DB vs. RocksDB vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Key-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte3,65
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.memcached.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlrocksdb.orgspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.heavy.aigithub.com/­memcached/­memcached/­wikidocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikispark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.Danga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftFacebook, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20162003199420132014
Aktuelle Version5.10, Jänner 20221.6.25, Maerz 202418.1.40, Mai 20208.11.4, April 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoBSDOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDACC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C++Scala
Server BetriebssystemeLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionneinnein
Sekundärindizesneinneinjaneinnein
SQL infoSupport of SQLjaneinja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
Propriätäres ProtokollC++ API
Java API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinneinnein
Triggersneinneinja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinkeinekeinehorizontal partitioningyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationSource-Replica Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokollneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022MemcachedOracle Berkeley DBRocksDBSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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