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Vergleich der Systemeigenschaften HarperDB vs. HEAVY.AI vs. OpenEdge vs. Oracle Rdb vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungUltra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,55
Rang#248  Overall
#38  Document Stores
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte3,51
Rang#86  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte1,08
Rang#184  Overall
#85  Relational DBMS
Websitewww.harperdb.iogithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.progress.com/­openedgewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmlgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdocs.harperdb.io/­docsdocs.heavy.aidocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmlgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerHarperDBHEAVY.AI, Inc.Progress Software CorporationOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)Aurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20172016198419842012
Aktuelle Version3.1, August 20215.10, Jänner 2022OpenEdge 12.2, Maerz 20207.4.1.1, 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community edition availableOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheNode.jsC++ and CUDAJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
LinuxAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
HP Open VMSLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemadynamic schemajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoJSON data typesjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like data manipulation statementsjaja infoclose to SQL 92janein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
JDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresCustom Functions infosince release 3.1neinjaja
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterSharding infoRound robinhorizontale Partitionierung infosince Version 11.4ja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infothe nodes on which a table resides can be definedMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinACIDyes, on a single nodeACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, using LMDBjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer und GruppenBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
HarperDBHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022OpenEdgeOracle RdbTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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