DBMS > H2GIS vs. Hyprcubd vs. MonetDB vs. SpatiaLite vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften H2GIS vs. Hyprcubd vs. MonetDB vs. SpatiaLite vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Spatial extension of H2

Serverless Time Series DBMS

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

Spatial extension of SQLite

A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Document Store
Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	1,72
Rang	#145	Overall
	#67	Relational DBMS

Punkte	1,60
Rang	#149	Overall
	#3	Spatial DBMS

Punkte	0,08
Rang	#348	Overall
	#35	Graph DBMS

Website

www.h2gis.org

hyprcubd.com (offline)

www.monetdb.org

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#tinkergraph-gremlin

Technische Dokumentation

www.h2gis.org/docs/home

www.monetdb.org/Documentation

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

CNRS

Hyprcubd, Inc.

MonetDB BV

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

2013

2004

2008

2009

Aktuelle Version

Dec2023 (11.49), Dezember 2023

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

LGPL 3.0

kommerziell

Open Source

Mozilla Public License 2.0

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

serverlos

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

time, int, uint, float, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC (https)

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

TinkerPop 3

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

Groovy
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

basierend auf H2

nein

yes, in SQL, C, R

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding via remote tables

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

basierend auf H2

keine

Source-replica replication available in experimental status

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

basierend auf H2

token access

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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