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DBMS > H2GIS vs. Hawkular Metrics vs. IRONdb vs. TinkerGraph vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften H2GIS vs. Hawkular Metrics vs. IRONdb vs. TinkerGraph vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungSpatial extension of H2Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 APITransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#368  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte0,13
Rang#345  Overall
#35  Graph DBMS
Websitewww.h2gis.orgwww.hawkular.orgwww.circonus.com/solutions/time-series-database/tinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlintrafodion.apache.org
Technische Dokumentationwww.h2gis.org/­docs/­homewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerCNRSCommunity supported by Red HatCirconus LLC.Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20132014201720092014
Aktuelle VersionV0.10.20, January 20182.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoLGPL 3.0Open Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC und C++JavaC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxLinux
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infotext, numeric, histogramsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTHTTP APITinkerPop 3ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaGo
Java
Python
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Groovy
Java
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infobasierend auf H2neinyes, in LuaneinJava Stored Procedures
Triggersjaja infovia Hawkular Alertingneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infobasierend auf CassandraAutomatic, metric affinity per nodekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infobasierend auf H2frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraconfigurable replication factor, datacenter awarekeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate consistency per node, eventual consistency across nodeskeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja infoRelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaoptionalja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infobasierend auf H2neinneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
H2GISHawkular MetricsIRONdbTinkerGraphTrafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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Apica Acquires Telemetry Data Management Pioneer Circonus And Lands New Funding
22. Februar 2024, Datanami

Apica gets $6 million in funding and buys Circonus -
21. Februar 2024, Enterprise Times

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Why developers like Apache TinkerPop, an open source framework for graph computing | Amazon Web Services
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InfiniteGraph Gets Support for Common Graph Database Language and More
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Introducing Gremlin query hints for Amazon Neptune
26. Februar 2019, AWS Blog

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SQL-on-Hadoop Database Trafodion Bridges Transactions and Analysis
24. Januar 2018, The New Stack

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
16. Juli 2022, Embedded Computing Design

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