DBMS > H2 vs. OpenQM vs. RisingWave

Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. OpenQM vs. RisingWave

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

A distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Multivalue DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	8,13
Rang	#49	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	0,27
Rang	#298	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	0,58
Rang	#242	Overall
	#111	Relational DBMS

Website

www.h2database.com

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

www.risingwave.com/database

Technische Dokumentation

www.h2database.com/html/main.html

docs.risingwave.com/docs/current/intro

Entwickler

Thomas Mueller

Rocket Software, originally Martin Phillips

RisingWave Labs

Erscheinungsjahr

2005

1993

2022

Aktuelle Version

2.2.220, Juli 2023

3.4-12

1.2, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Rust

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Docker
Linux
macOS

Datenschema

with some exceptions

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Standard SQL-types and JSON

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

JDBC
PostgreSQL wire protocol

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

UDFs in Python or Java

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights can be defined down to the item level

Users and Roles

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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