DBMS > H2 vs. Kdb vs. Machbase Neo vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. Kdb vs. Machbase Neo vs. RavenDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Hoch performantes Time Series DBMS

TimeSeries DBMS for AIoT and BigData

Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS
Vektor DBMS

Time Series DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Relational DBMS

Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	8,33
Rang	#46	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	7,71
Rang	#49	Overall
	#2	Time Series DBMS
	#1	Vektor DBMS

Punkte	0,17
Rang	#337	Overall
	#30	Time Series DBMS

Punkte	2,84
Rang	#101	Overall
	#18	Document Stores

Website

Technische Dokumentation

www.h2database.com/html/main.html

code.kx.com

machbase.com/dbms

ravendb.net/docs

Entwickler

Thomas Mueller

Kx Systems, a division of First Derivatives plc

Machbase

Hibernating Rhinos

Erscheinungsjahr

2005

2000

kdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003

2013

2010

Aktuelle Version

2.2.220, Juli 2023

3.6, Mai 2018

V8.0, August 2023

5.4, Juli 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

kommerziell

Kostenlose 32-bit Version

kommerziell

free test version available

Open Source

AGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
macOS
Windows

Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

table attribute 'grouped'

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (q)

SQL-like query language

SQL-like query language (RQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket

gRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC

.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP

via ODBC
Python
R

via ODBC
Scala

.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

mittels Views

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

Source-Replica Replikation

selectable replication factor

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

ein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Default ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID, Cluster-wide transaction available

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

volatile and lookup table

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Authorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Integrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr

Competitive advantages

provides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr

Typical application scenarios

tick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr

Key customers

Goldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr

Market metrics

kdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr

Licensing and pricing models

upon request
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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18. Mai 2023, Yahoo Finance

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14. Mai 2021, The New Stack

RavenDB Adds Graph Queries
15. Mai 2019, Datanami

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23. September 2016, Visual Studio Magazine

Oren Eini on RavenDB, Including Consistency Guarantees and C# as the Implementation Language
23. Mai 2022, InfoQ.com

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