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Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. KairosDB vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Table Storage

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Wide Column Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores
Website	www.h2database.com	github.com/­kairosdb/­kairosdb	google.github.io/­lovefield	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentation	www.h2database.com/­html/­main.html	kairosdb.github.io	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	Thomas Mueller		Google	Microsoft
Erscheinungsjahr	2005	2013	2014	2012
Aktuelle Version	2.2.220, Juli 2023	1.2.2, November 2018	2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	JavaScript
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	gehostet
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	Graphite protocol HTTP REST Telnet API		RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Java	Java JavaScript Node.js PHP Python	JavaScript	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	nein	nein	nein
Triggers	ja	nein	Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja using MemoryDB	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	nein	Access rights based on private key authentication or shared access signatures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	H2	KairosDB	Lovefield	Microsoft Azure Table Storage
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