DBMS > H2 vs. HarperDB vs. SiteWhere vs. Typesense vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. HarperDB vs. SiteWhere vs. Typesense vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

HarperDB takes the "stack" out of "tech stack" by combining an ultra-fast document-style data store, in-memory cache, real-time message broker, and your application components into a single distributed technology.

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

A typo-tolerant, in-memory search engine optimized for instant search-as-you-type experiences and developer productivity

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,57
Rang	#47	Overall
	#30	Relational DBMS

Punkte	0,55
Rang	#243	Overall
	#38	Document Stores

Punkte	0,07
Rang	#347	Overall
	#33	Time Series DBMS

Punkte	0,80
Rang	#209	Overall
	#14	Suchmaschinen

Punkte	0,18
Rang	#313	Overall
	#140	Relational DBMS

Website

www.h2database.com

www.harperdb.io

github.com/sitewhere/sitewhere

typesense.org

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

www.h2database.com/html/main.html

docs.harperdb.io/docs

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

typesense.org/docs

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

Thomas Mueller

HarperDB

SiteWhere

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

2005

2017

2010

2015

1999

Aktuelle Version

2.2.220, Juli 2023

3.1, August 2021

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

kommerziell

free community edition available

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

Open Source

GPL V3

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Node.js

Java

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X

Linux
OS X
Windows

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

dynamic schema

vordefiniertes Schema

schemafrei

pre-defined schema optional

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON data types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like data manipulation statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket

HTTP REST

RESTful HTTP API

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift

.Net

community maintained
Clojure

community maintained
Dart

community maintained
Go

community maintained
Java

community maintained
JavaScript
Perl

community maintained
PHP
Python
Ruby
Rust

community maintained
Swift

community maintained

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

Custom Functions

since release 3.1

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

A table resides as a whole on one (or more) nodes in a cluster

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

the nodes on which a table resides can be defined

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

Multi-source replication using RAFT

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic execution of specific operations

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users and roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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12. Juni 2024, Business Wire

Defense Innovation Unit Issues Success Memo to HarperDB for its Common Operation Database Prototype
11. September 2024, PR Newswire

DoD Successfully Deploys Commercial AI Solutions for COD Project
10. September 2024, Defense Innovation Unit

Wilson Sonsini Advises Serent Capital on Significant Growth Investment in HarperDB
17. Juni 2024, Wilson Sonsini

HarperDB Receives Growth Investment from Serent Capital
12. Juni 2024, FinSMEs

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SiteWhere: An open platform for connected devices
11. Juli 2017, Open Source For You

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5. September 2024, Analytics Insight

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9. März 2023, H2S Media

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17. Januar 2024, Laravel News

Building fast, fuzzy site search with Laravel and Typesense
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10. März 2024, Scrum Queens

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19. April 2022, MakeUseOf

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18. April 2014, SitePoint

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7. Dezember 2018, H2S Media

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