DBMS > H2 vs. HarperDB vs. Raima Database Manager vs. Typesense

Vergleich der Systemeigenschaften H2 vs. HarperDB vs. Raima Database Manager vs. Typesense

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.

RDBMS with a small footprint, either embedded into an application or used as a database server

A typo-tolerant, in-memory search engine optimized for instant search-as-you-type experiences and developer productivity

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS
Time Series DBMS

Suchmaschine

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	8,13
Rang	#49	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	0,55
Rang	#248	Overall
	#38	Document Stores

Punkte	0,46
Rang	#259	Overall
	#120	Relational DBMS
	#22	Time Series DBMS

Punkte	0,79
Rang	#210	Overall
	#14	Suchmaschinen

Website

Technische Dokumentation

www.h2database.com/html/main.html

docs.harperdb.io/docs

docs.raima.com

typesense.org/docs

Entwickler

Thomas Mueller

HarperDB

Raima Inc.

Erscheinungsjahr

2005

2017

1984

2015

Aktuelle Version

2.2.220, Juli 2023

3.1, August 2021

15, Juni 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

kommerziell

free community edition available

kommerziell

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Node.js

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X

Android
HP-UX
Integrity RTOS
iOS
Linux
OS X
QNX
Solaris
VxWorks
Windows

Linux

Datenschema

dynamic schema

schemafrei

pre-defined schema optional

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON data types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exporting/Importing of XML structures possible

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like data manipulation statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift

.Net
C
C++
Objective-C
PL/SQL

.Net

community maintained
Clojure

community maintained
Dart

community maintained
Go

community maintained
Java

community maintained
JavaScript
Perl

community maintained
PHP
Python
Ruby
Rust

community maintained
Swift

community maintained

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

Custom Functions

since release 3.1

based on the ANSI/ISO SQL Persistent Stored Modules (PSM) specification

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

A table resides as a whole on one (or more) nodes in a cluster

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

the nodes on which a table resides can be defined

Source-Replica Replikation

Multi-source replication using RAFT

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic execution of specific operations

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users and roles

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Raima Database Manager (RDM) is an embedded time-series database optimized to run...
» mehr

Competitive advantages

Decreased time-to-market Industry-standard interfaces & tools for making your job...
» mehr

Typical application scenarios

Typical use cases include: Internet of Things (IoT) Embedded In-Memory Database Time-Series...
» mehr

Key customers

Infor, ABB, The Boeing Company, BAE Systems, Dow Jones, Dun & Bradstreet, Fujitsu,...
» mehr

Market metrics

Over 30 000 applications developers worldwide have field-tested RDM products More...
» mehr

Licensing and pricing models

Just as the technical aspects of Raima Database Manager are flexible, so are the...
» mehr

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Raima Announces Release of Raima Database Manager (RDM) v15, a Powerful Embedded Time Series Database
10. Juni 2021

Raima Announces Release of Raima Database Manager (RDM) v14.2, a Powerful IoT Edge Embedded Database
8. Oktober 2020

Raima Joins BlackBerry QNX Channel Partner Program to Deliver Safety-Critical and Secure Software Solutions
1. Oktober 2020

Raima Expands Their Reseller Network in Asia
19. Mai 2020

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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