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Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. Kinetica vs. SiriDB vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteFully vectorized database across both GPUs and CPUsOpen Source Time Series DBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.gridgain.comwww.kinetica.comsiridb.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­index.htmldocs.kinetica.comdocs.siridb.comsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerGridGain Systems, Inc.KineticaCesbitSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2007201220172001
Aktuelle VersionGridGain 8.5.17.1, August 20213.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetC, C++CC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoNumeric datanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)benutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersyes (cache interceptors and events)ja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)Source-Replica Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GridGainKineticaSiriDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024
25. Januar 2024, Datanami

GridGain Named in the 2023 Gartner® Market Guide for Event Stream Processing
22. August 2023, GlobeNewswire

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8. Februar 2024, PR Newswire

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5. Oktober 2023, Datanami

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Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
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Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
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Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose
2. Februar 2024, Towards Data Science

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How to Build 600+ Links in One Month
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