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Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. JanusGraph vs. NSDb vs. OushuDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenOushuDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesA data warehouse powered by Apache HAWQ supporting descriptive analysis and advanced machine learning
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Graph DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,55
Rang#150  Overall
#26  Key-Value Stores
#70  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,10
Rang#355  Overall
#154  Relational DBMS
Websitewww.gridgain.comjanusgraph.orgnsdb.iowww.oushu.com/­product/­oushuDB
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­index.htmldocs.janusgraph.orgnsdb.io/­Architecturewww.oushu.com/­documentation
EntwicklerGridGain Systems, Inc.Linux Foundation; originally developed as Titan by AureliusOushu
Erscheinungsjahr200720172017
Aktuelle VersionGridGain 8.5.10.6.3, Februar 20234.0.1, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetJavaJava, Scala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
macOS
Linux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayes: int, bigint, decimal, stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinSQL-like query languageFull-featured ANSI SQL support
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
gRPC
HTTP REST
WebSocket
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Clojure
Java
Python
Java
Scala
C
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)janeinja
Triggersyes (cache interceptors and events)jaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)Shardingja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)ja infovia Faunus, a graph analytics engineneinHadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, HazelcastUsing Apache Luceneja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerKerberos, SSL and role based access

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridGainJanusGraph infosuccessor of TitanNSDbOushuDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GridGain in-memory data and generative AI – Blocks and Files
10. Mai 2024, Blocks & Files

GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024
24. Januar 2024, PR Newswire

GridGain Unified Real-Time Data Platform Version 8.9 Addresses Today's More Complex Real-Time Data Processing ...
12. Oktober 2023, GlobeNewswire

GridGain Showcases Power of Apache Ignite at Community Over Code Conference
5. Oktober 2023, Datanami

GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

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Simple Deployment of a Graph Database: JanusGraph
12. Oktober 2020, Towards Data Science

Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, ibm.com

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph
3. Oktober 2019, The New Stack

Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, ibm.com

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China's answer to Snowflake is shaping as data demands upgrade
8. September 2021, PingWest

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