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Vergleich der Systemeigenschaften GridGain vs. Hive vs. Spark SQL vs. StarRocks

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenStarRocks  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenAn open source, high-performance columnar analytical database that enables real-time, multi-dimensional, and highly concurrent data analytics infoForked from Apache Doris
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,04
Rang#189  Overall
#88  Relational DBMS
Websitewww.gridgain.comhive.apache.orgspark.apache.org/­sqlwww.starrocks.io
Technische Dokumentationwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.starrocks.io/­en-us/­latest/­introduction/­StarRocks_intro
EntwicklerGridGain Systems, Inc.Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltApache Software FoundationThe Linux Foundation infosince Feb 2023
Erscheinungsjahr2007201220142020
Aktuelle VersionGridGain 8.5.13.1.3, April 20223.5.0 ( 2.13), September 20232.5.3, March 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetJavaScalaC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
JDBC
MySQL protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinuser defined functions
Triggersyes (cache interceptors and events)neinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark Corehorizontal partitioning (by range and hash)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)frei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)ja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinRole based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GridGainHiveSpark SQLStarRocks
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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25. Januar 2024, Datanami

GridGain in-memory data and generative AI – Blocks and Files
10. Mai 2024, Blocks & Files

GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

GridGain Adds Andy Sacks as Chief Revenue Officer, Promotes Lalit Ahuja to Chief Customer and Product Officer ...
17. Juli 2023, Yahoo Finance

GridGain: Product Overview and Analysis
5. Juni 2019, eWeek

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Apache Software Foundation Announces Apache® Hive 4.0
30. April 2024, GlobeNewswire

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
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DataCentral: Uber's Observability and Chargeback Platform
1. Februar 2024, Uber

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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21. Dezember 2023, Pulse 2.0

StarRocks analytical DB heads to Linux Foundation
14. Februar 2023, VentureBeat

StarRocks Brings Speedy OLAP Database to the Cloud
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StarRocks launches managed DBaaS for real-time analytics
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