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Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. Hawkular Metrics vs. Qdrant

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NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,95
Rang#128  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte1,16
Rang#175  Overall
#6  Vektor DBMS
Websitegriddb.netwww.hawkular.orggithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationdocs.griddb.netwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guideqdrant.tech/­documentation
EntwicklerToshiba CorporationCommunity supported by Red HatQdrant
Erscheinungsjahr201320142021
Aktuelle Version5.1, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaRust
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Docker
Linux
macOS
Windows
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
HTTP RESTgRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersjaja infovia Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraCollection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseneinKey-based authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBHawkular MetricsQdrant
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridDBHawkular MetricsQdrant
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

General Availability of GridDB® 5.5 Enterprise Edition ~Enhancing the efficiency of IoT system development and ...
16. Januar 2024, global.toshiba

Toshiba launches cloudy managed IoT database service running its own GridDB
8. April 2021, The Register

GridDB Use case Large-scale high-speed processing of smart meter data following the deregulation of electrical power ...
1. November 2020, global.toshiba

General Availability of GridDB 5.1 Enterprise Edition ~ Continuous database usage in the event of data center failure ...
19. August 2022, global.toshiba

Toshiba to Open Source GridDB(R)'s SQL Interface, Aims to Accelerate Open Innovation | TOSHIBA DIGITAL ...
17. Juni 2020, global.toshiba

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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Open source vector database startup Qdrant raises $28M
23. Januar 2024, TechCrunch

Qdrant Announces an Industry-First Hybrid Cloud Offering For Enterprise AI Applications
16. April 2024, Business Wire

Qdrant offers managed vector database for hybrid clouds
16. April 2024, InfoWorld

Qdrant launches first vector database as a managed hybrid cloud
16. April 2024, VentureBeat

Open-source vector database Qdrant launches hybrid cloud for enterprise AI apps
16. April 2024, SiliconANGLE News

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