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DBMS > GreptimeDB vs. RocksDB vs. searchxml vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. RocksDB vs. searchxml vs. Teradata Aster

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application serverPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreNative XML DBMS
Suchmaschine
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,09
Rang#343  Overall
#31  Time Series DBMS
Punkte2,84
Rang#97  Overall
#16  Key-Value Stores
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#7  Native XML DBMS
#24  Suchmaschinen
Websitegreptime.comrocksdb.orgwww.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentationdocs.greptime.comgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikiwww.searchxml.net/­support/­handouts
EntwicklerGreptime Inc.Facebook, Inc.informationpartners gmbhTeradata
Erscheinungsjahr2022201320152005
Aktuelle Version9.4.0, Juni 20241.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoBSDkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustC++C++
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
LinuxWindowsLinux
Datenschemaschema-free, schema definition possibleschemafreischemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja infoin Aster File Store
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
C++ API
Java API
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C++ infomost other programming languages supported via APIsC
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinja infoon the application serverR packages
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioningkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infosychronisation to multiple collectionsja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaMehrere Lese-, ein SchreibprozessACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsneinDomain, group and role-based access control at the document level and for application servicesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBRocksDBsearchxmlTeradata Aster
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreptimeDBRocksDBsearchxmlTeradata Aster
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AMD EPYC vs. Intel Xeon Cascadelake With Facebook's RocksDB Database
17. Oktober 2019, Phoronix

Pliops Unveils Accelerated Key-Value Store That Boosts RocksDB Performance by 20x at OCP Global Summit
18. Oktober 2022, GlobeNewswire

Did Rockset Just Solve Real-Time Analytics?
25. August 2021, Datanami

Meta’s Velox Means Database Performance Is Not Subject To Interpretation
31. August 2022, The Next Platform

Facebook’s MyRocks Truly Rocks!
21. September 2020, Open Source For You

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Case study: Siemens reduces train failures with Teradata Aster
12. September 2016, RCR Wireless News

Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom
23. April 2015, The Register

Teradata Integrates Big Data Analytic Architecture
22. Oktober 2012, PR Newswire

An American Dream Story, With A Silicon Valley Twist
14. August 2013, Forbes

Gartner, IBM, Teradata make Big Data announcements
17. Oktober 2012, ZDNet

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