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DBMS > GreptimeDB vs. ObjectBox vs. OpenEdge vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. ObjectBox vs. OpenEdge vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,12
Rang#351  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte1,29
Rang#166  Overall
#5  Object oriented DBMS
#7  Vektor DBMS
Punkte3,45
Rang#85  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitegreptime.comgithub.com/­objectbox
objectbox.io
www.progress.com/­openedgesphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.greptime.comdocs.objectbox.iodocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerGreptime Inc.ObjectBox LimitedProgress Software CorporationSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2022201719842001
Aktuelle Version4.0 (May 2024)OpenEdge 12.2, Maerz 20203.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Bindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustC und C++C++
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjaneinja infoclose to SQL 92SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
Proprietäres native APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinjanein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale Partitionierung infosince Version 11.4Sharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlineSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsjaBenutzer und Gruppennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBObjectBoxOpenEdgeSphinx
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreptimeDBObjectBoxOpenEdgeSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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