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DBMS > GreptimeDB vs. IBM Db2 warehouse vs. LMDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften GreptimeDB vs. IBM Db2 warehouse vs. LMDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencyData warehousing service aus der CloudA high performant, light-weight, embedded key-value database libraryElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,12
Rang#351  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte1,37
Rang#160  Overall
#74  Relational DBMS
Punkte2,09
Rang#121  Overall
#20  Key-Value Stores
Punkte19,93
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Websitegreptime.comwww.ibm.com/­products/­db2/­warehousewww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationdocs.greptime.comwww.lmdb.tech/­docdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerGreptime Inc.IBMSymasMicrosoft
Erscheinungsjahr2022201420112016
Aktuelle Version0.9.32, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustCC++
Server BetriebssystemeAndroid
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
gehostetLinux
Unix
Windows
gehostet
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLjajaneinja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP API
JDBC
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonPL/SQL, SQL PLneinTransact SQL
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSimple rights management via user accountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreptimeDBIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBLMDBMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
Specific characteristicsGreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantages- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosFor IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersGreptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsGreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsGreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreptimeDBIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBLMDBMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
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