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DBMS > Greenplum vs. Sadas Engine vs. TDengine vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. Sadas Engine vs. TDengine vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsTime Series DBMS and big data platformA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,37
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte4,64
Rang#71  Overall
#4  Time Series DBMS
Websitegreenplum.orgwww.sadasengine.comgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
www.timescale.com
Technische Dokumentationdocs.greenplum.orgwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationdocs.tdengine.comdocs.timescale.com
EntwicklerPivotal Software Inc.SADAS s.r.l.TDEngine, previously Taos DataTimescale
Erscheinungsjahr2005200620192017
Aktuelle Version7.0.0, September 20238.03.0, August 20222.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree trial version availableOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++CC
Server BetriebssystemeLinuxAIX
Linux
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoseit Version 4.2neinneinja
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLjajaStandard SQL with extensions for time-series applicationsja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersjaneinyes, via alarm monitoringja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeinejaSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infomanaged by 'Learn by Usage'nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardyesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GreenplumSadas EngineTDengineTimescaleDB
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Solving Long Query Performance Bottlenecks
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17. Mai 2024

Can Typical Time-Series Databases Replace Data Historians?
8. Mai 2024

TDengine 3.3.0.0 Release Notes
7. Mai 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GreenplumSadas EngineTDengineTimescaleDB
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9. September 2019, AWS Blog

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6. Dezember 2018, oreilly.com

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Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some
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4. Januar 2024, IT Brief Australia

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
28. Februar 2023, Yahoo Finance

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10. Februar 2022, hackernoon.com

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world India - English
3. November 2022, PR Newswire

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TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too
25. September 2023, Datanami

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4. April 2024, PR Newswire

Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL
18. März 2019, azure.microsoft.com

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, Business Wire

SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

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