DBMS > Greenplum vs. LokiJS vs. searchxml vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. LokiJS vs. searchxml vs. Transwarp Hippo

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Greenplum  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.	In-memory JavaScript DBMS	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store	Native XML DBMS Suchmaschine	Vektor DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 8,08 Rang #48   Overall #31   Relational DBMS	Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #14   Vektor DBMS
Website	greenplum.org	github.com/­techfort/­LokiJS	www.searchxml.net/­category/­products	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	docs.greenplum.org	techfort.github.io/­LokiJS	www.searchxml.net/­support/­handouts
Entwickler	Pivotal Software Inc.		informationpartners gmbh
Erscheinungsjahr	2005	2014	2015	2023
Aktuelle Version	7.0.0, September 2023		1.0	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		JavaScript	C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja seit Version 4.2	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja über Views	ja	nein
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	JavaScript API	RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Perl Python R	JavaScript	C++ most other programming languages supported via APIs	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	View Functions in JavaScript	ja on the application server	nein
Triggers	ja	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	keine	ja sychronisation to multiple collections
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	ja	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich	Mehrere Lese-, ein Schreibprozess	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	Domain, group and role-based access control at the document level and for application services	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Greenplum	LokiJS	searchxml	Transwarp Hippo
DB-Engines Blog Posts		New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services 9. September 2019, AWS Blog 1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book] 6. Dezember 2018, O'Reilly Media Greenplum 6 ventures outside the analytic box | ZDNET 19. März 2019, ZDNet Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some 7. November 2019, InfoWorld EMC Introduces Breakthrough 'Big Data' Computing System 13. Oktober 2010, PR Newswire bereitgestellt von Google News	LokiJS - A JavaScript Database 18. November 2014, iProgrammer bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk