DBMS > Greenplum vs. Hyprcubd vs. Machbase Neo vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Greenplum vs. Hyprcubd vs. Machbase Neo vs. Postgres-XL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Greenplum  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
		Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database A logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.	Serverless Time Series DBMS	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store Spatial DBMS			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 8,08 Rang #48   Overall #31   Relational DBMS		Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	greenplum.org	hyprcubd.com (offline)	machbase.com	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	docs.greenplum.org		machbase.com/­dbms	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Pivotal Software Inc.	Hyprcubd, Inc.	Machbase
Erscheinungsjahr	2005		2013	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	7.0.0, September 2023		V8.0, August 2023	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell free test version available	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Go	C	C
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	Linux macOS Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja time, int, uint, float, string	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja seit Version 4.2	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language	SQL-like query language	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	gRPC (https)	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	C Java Perl Python R		C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation		selectable replication factor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	nein	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	nein	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja volatile and lookup table	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	token access	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Greenplum	Hyprcubd	Machbase Neo Former name was Infiniflux	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	1. Introducing the Greenplum Database - Data Warehousing with Greenplum [Book] 6. Dezember 2018, O'Reilly Media VMware Greenplum on AWS: Parallel Postgres for Enterprise Analytics at Scale | Amazon Web Services 9. September 2019, AWS Blog RSA: EMC integrates Hadoop with Greenplum database 26. Februar 2013, DatacenterDynamics Greenplum 6 ventures outside the analytic box | ZDNET 19. März 2019, ZDNet Greenplum 6 review: Jack of all trades, master of some 7. November 2019, InfoWorld bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk