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DBMS > Graphite vs. Newts vs. WakandaDB vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. Newts vs. WakandaDB vs. Warp 10

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperTime Series DBMS basierend auf CassandraWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access dataTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSObject oriented DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,07
Rang#375  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#16  Object oriented DBMS
Punkte0,14
Rang#344  Overall
#32  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­graphite-project/­graphite-webopennms.github.io/­newtswakanda.github.iowww.warp10.io
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iogithub.com/­OpenNMS/­newts/­wikiwakanda.github.io/­docwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerChris DavisOpenNMS GroupWakanda SASSenX
Erscheinungsjahr2006201420122015
Aktuelle Version2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJavaC++, JavaScriptJava
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Sockets
HTTP REST
Java API
RESTful HTTP APIHTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
JavaJavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjaja infoWarpScript
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinjaMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphiteNewtsWakandaDBWarp 10
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

How Grafana made observability accessible
12. Juni 2023, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Time Series Databases Software market latest trends, CAGR, and forecast till 2026 | eSherpa Market Reports
13. April 2020, openPR

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