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Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. IBM Db2 warehouse vs. Kinetica vs. Rockset

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperData warehousing service aus der CloudFully vectorized database across both GPUs and CPUsA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte1,37
Rang#160  Overall
#74  Relational DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte0,82
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Websitegithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.ibm.com/­products/­db2/­warehousewww.kinetica.comrockset.com
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iodocs.kinetica.comdocs.rockset.com
EntwicklerChris DavisIBMKineticaRockset
Erscheinungsjahr2006201420122019
Aktuelle Version7.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC, C++C++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
gehostetLinuxgehostet
Datenschemajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyjajadynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichneinnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesneinjajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like DML and DDL statementsRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Sockets
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPL/SQL, SQL PLbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinjaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejaSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GraphiteIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBKineticaRockset
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

The value of time series data and TSDBs
10. Juni 2021, InfoWorld

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16. Oktober 2023, IBM

Introducing the next generation of Db2 Warehouse: Our cost-effective, cloud-native data warehouse built for always-on ...
11. Juli 2023, IBM

Db2 Warehouse delivers 4x faster query performance than previously, while cutting storage costs by 34x
11. Juli 2023, IBM

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23. Juni 2020, Towards Data Science

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21. März 2024, insideBIGDATA

Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

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18. März 2024, SiliconANGLE News

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Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
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Rockset upgrades database to meet the needs of AI hybrid search
20. Mai 2024, Blocks and Files

Rockset Announces Native Support for Hybrid Search to Power AI Apps
17. Mai 2024, Datanami

Rockset launches native support for hybrid vector and text search to power AI apps
16. Mai 2024, SiliconANGLE News

Data Management News for the Week of May 17; Updates from Anomalo, DataStax, Rockset & More
16. Mai 2024, Solutions Review

Rockset targets cost control with latest database update
31. Januar 2024, TechTarget

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