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DBMS > Graphite vs. Hyprcubd vs. Trafodion vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Graphite vs. Hyprcubd vs. Trafodion vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperServerless Time Series DBMSTransactional SQL-on-Hadoop DBMSWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitegithub.com/­graphite-project/­graphite-webhyprcubd.com (offline)trafodion.apache.orgwakanda.github.io
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iotrafodion.apache.org/­documentation.htmlwakanda.github.io/­doc
EntwicklerChris DavisHyprcubd, Inc.Apache Software Foundation, originally developed by HPWakanda SAS
Erscheinungsjahr200620142012
Aktuelle Version2.3.0, Februar 20192.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonGoC++, JavaC++, JavaScript
Server BetriebssystemeLinux
Unix
gehostetLinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data onlyja infotime, int, uint, float, stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
Sockets
gRPC (https)ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJava Stored Proceduresja
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja, durch HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolockingneinjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneintoken accessBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GraphiteHyprcubdTrafodionWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

The value of time series data and TSDBs
10. Juni 2021, InfoWorld

InfluxDB: From Open Source Time Series Database to Millions in Revenue
3. März 2021, hackernoon.com

Top 10 open-source application monitoring tools
13. Juni 2017, TechGenix

bereitgestellt von Google News

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring
14. Juli 2014, Datanami

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

bereitgestellt von Google News



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