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Vergleich der Systemeigenschaften chDB vs. Graph Engine vs. LeanXcale vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	chDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Graph Engine former name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An embedded SQL OLAP Engine powered by ClickHouse	A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Graph DBMS Key-Value Store	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,07 Rang #376   Overall #158   Relational DBMS	Punkte 0,67 Rang #232   Overall #21   Graph DBMS #34   Key-Value Stores	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	github.com/­chdb-io/­chdb	www.graphengine.io	www.leanxcale.com	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	doc.chdb.io	www.graphengine.io/­docs/­manual		www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler		Microsoft	LeanXcale	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2023	2010	2015	1987
Aktuelle Version				Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source MIT License	kommerziell	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		.NET and C		C und C++
Server Betriebssysteme	serverlos	.NET		FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema		ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein		nein
Sekundärindizes				ja
SQL Support of SQL	Close to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)	nein	ja through Apache Derby	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		RESTful HTTP API	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	Bun C C++ Go JavaScript (Node.js) Python Rust	C# C++ F# Visual Basic	C Java Scala	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja		ja
Triggers		nein		ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten				Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen			nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	ACID	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle				Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	chDB	Graph Engine former name: Trinity	LeanXcale	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Trinity 30. Oktober 2010, Microsoft Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j 13. Februar 2017, InfoWorld IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases 27. Juli 2016, GeekWire Aerospike Is Now a Graph Database, Too 21. Juni 2023, Datanami The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com 27. Februar 2019, Data Science Central bereitgestellt von Google News

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