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DBMS > Grakn vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften Grakn vs. MySQL

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Unsere Besucher vergleichen Grakn und MySQL oft mit Neo4j, GraphDB und Dgraph.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGrakn  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGrakn is a distributed, hyper-relational database for managing complex data that serves as a knowledge base for cognitive/AI systems.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
Relational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached API
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,67
Rang#206  Overall
#18  Graph DBMS
#103  Relational DBMS
Punkte1243,37
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websitegrakn.aiwww.mysql.com
Technische Dokumentationdev.grakn.ai/­docsdev.mysql.com/­doc
EntwicklerGrakn LabsOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr20161995
Aktuelle Version1.8.4, November 20208.0.23 , Jaenner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses availableOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ScaleGrid for MySQL: Fully managed MySQL hosting on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
ImplementierungsspracheJavaC und C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere Zugriffskonzepteconsole (shell)
gRPC protocol
Workbase (visualisation software)
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoproprietäre Syntax
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Cassandrahorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation infoby using CassandraMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeepernein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infosubstituted by the relationship featureja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes infoat REST API level; other APIs in progressBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GraknMySQL
Specific characteristicsGrakn is the knowledge graph to organise complex networks of data and making it queryable,...
» mehr
Competitive advantagesExpressive and flexible data model: The meta-schema of Grakn allows for modelling...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : Grakn makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Licensing and pricing modelsAGPL and Commercial . The commercial license is priced based on cluster resources...
» mehr
Neuigkeiten

A Clinical Decision Support System Built With a Knowledge Graph
16. Februar 2021

You’re Invited to Grakn Orbit 2021
12. Februar 2021

How to Succeed with Your First Grakn Project
12. Februar 2021

Grakn 2.0 Alpha: best practices of Distributed Systems and Computer Science
13. Januar 2021

Discover, Build, Inspire with Grakn - We’ll take care of the swag!
18. August 2020

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
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Datadog: Improve MySQL performance by visualizing and identifying errors fast using granular, out-of-the-box dashboards.
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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
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Weitere Ressourcen
GraknMySQL
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Konferenzen und Veranstaltungen

Grakn Orbit 2021
Online Event, 21.-22. April 2021

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Object Recognition With SPOT from Boston Robotics
10. Dezember 2020, hackernoon.com

Get Started With GRAKN.AI
10. März 2017, DZone News

GRAKN.AI: How Haikal Pribadi went from being a refugee to building a database for AI systems
26. Oktober 2017, YourStory.com

What Is an Ontology?
15. März 2017, DZone News

15 Machine Learning Companies To Watch In Europe Forbes
27. November 2018, Forbes

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Global NoSQL Market 2020 Industry Segmentation: Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Oracle Database – KSU | The Sentinel Newspaper
24. Februar 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

Global Python Package Software Market : Spyder, MySQL, Celery, Editra, py2exe etc. – NeighborWebSJ
28. Februar 2021, NeighborWebSJ

MySQL Database Administrator/Programmer
5. Februar 2021, Technical.ly

Global NoSQL Market 2025: Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Oracle Database, MongoLab, MarkLogic, Couchbase, CloudDB, DynamoDB, Basho Technologies, Aerospike, IBM, Neo, Hypertable, Cisco, Objectivity – Express Keeper
28. Februar 2021, Express Keeper

SQL Triggers in Website Backdoors
25. Februar 2021, Security Boulevard

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