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Grakn Systemeigenschaften

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Unsere Besucher vergleichen Grakn oft mit Neo4j, GraphDB und JanusGraph.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGrakn
KurzbeschreibungGrakn is a distributed, hyper-relational database for managing complex data that serves as a knowledge base for cognitive/AI systems.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,49
Rang#207  Overall
#17  Graph DBMS
#100  Relational DBMS
Websitegrakn.ai
Technische Dokumentationdev.grakn.ai/­docs
EntwicklerGrakn Labs
Erscheinungsjahr2016
Aktuelle Version1.6.2, January 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Datenschemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLnein
APIs und andere Zugriffskonzepteconsole (shell)
gRPC protocol
Workbase (visualisation software)
Unterstützte ProgrammiersprachenAll JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation infoby using Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeeper
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infosubstituted by the relationship feature
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes infoat REST API level; other APIs in progress
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Grakn
Specific characteristics

Grakn is the knowledge graph to organise complex networks of data and making it queryable, by performing knowledge engineering.

Grakn enables:

  • Building rich knowledge models by defining type hierarchies, hyper-entities and hyper-relations.
  • Intuitively defining logical rules that produce implicit inferred knowledge based on expressive complex patterns.
  • Performing built-in distributed analytics (Pregel and MapReduce) on large datasets.
  • Using a high-level, easy to use and declarative query language to describe complex constructs within the data model.

Visit GRAKN.AI to learn more.

Competitive advantages
  • Expressive and flexible data model: The meta-schema of Grakn allows for modelling the real world, that is modelling a dataset the exact same way as it is perceived in reality.
  • Logical integrity: The expressivity of the data definition language in Grakn enables the integrity and consistency of the data beyond what is offered by any other database.
  • Machine reasoning: Rules in Grakn and type hierarchies defined within the schema set the basis for reasoning over explicitly stored data to discover deeply hidden insights.
  • Optimised query execution: Graql reduces the time and complexity of writing highly expressive queries while Grakn optimises the query traversal.
  • Analytics out of the box: The underlying model of Grakn allows for applying distributed graph analytics on the entire dataset as well as its subgraphs.

Visit Grakn and Graql to learn more.

Typical application scenarios
  • Life sciences: Grakn makes working with biological data much easier and accelerates the knowledge discovery process.
  • Financial Services: Grakn allows the integration of hugely complex financial networks of data and in a simple and intuitive way.
  • Security & defence: Grakn allows security professionals to leverage complex sources of data to make decisions in defence of national security.
  • Robotics: Grakn enables the creation of robotics and autonomous vehicles by enabling them to make the right behavioural decisions to achieve real-time tasks.
Licensing and pricing models

AGPL and Commercial.

The commercial license is priced based on cluster resources of a hosted Grakn on Google Cloud Platform and Amazon Web Services. Visit Grakn KGMS or contact our enterprise team to learn more.

Neuigkeiten

Grakn Cosmos 2020: A Recap
25. Februar 2020

Moving from Slack to Discord
14. Februar 2020

Setting up a knowledge base to encode domain knowledge for Rasa
14. August 2019

Unsolved Machine Learning Problems That You Can Solve
9. Juli 2019

Drug Discovery Knowledge Graphs
7. Juni 2019

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Grakn
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Get Started With GRAKN.AI
10. März 2017, DZone News

GRAKN.AI: How Haikal Pribadi went from being a refugee to building a database for AI systems
26. Oktober 2017, YourStory.com

What Is an Ontology?
15. März 2017, DZone News

15 Machine Learning Companies To Watch In Europe
27. November 2018, Forbes

Oracle launches startup cloud accelerator in Bristol
20. September 2017, Cloud Pro

bereitgestellt von Google News




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