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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. gStore vs. KairosDB vs. TimesTen

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Name	Google Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessen	gStore  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.	A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,84 Rang #100   Overall #51   Relational DBMS	Punkte 0,14 Rang #342   Overall #34   Graph DBMS #16   RDF Stores	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	cloud.google.com/­spanner	en.gstore.cn	github.com/­kairosdb/­kairosdb	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­spanner/­docs	en.gstore.cn/­#/­enDocs	kairosdb.github.io	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Google			Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2017	2016	2013	1998
Aktuelle Version		1.2, November 2023	1.2.2, November 2018	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source BSD	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Linux OS X Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja		nein	ja
SQL Support of SQL	ja Query statements complying to ANSI 2011	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API JDBC At present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements. RESTful HTTP API	HTTP API SPARQL 1.1	Graphite protocol HTTP REST Telnet API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) Python	C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python	Java JavaScript Node.js PHP Python	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	nein	PL/SQL
Triggers	nein		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication with 3 replicas for regional instances.		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja using Google Cloud Dataflow	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja by using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity		nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Strict serializable isolation	ja	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Spanner	gStore	KairosDB	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google Improves Cloud Spanner: More Compute and Storage without Price Increase 14. Oktober 2023, InfoQ.com Google Turns Its Secret-Sauce Database Spanner into Cloud Service 1. Juni 2024, ITPro Today Google turns up the heat on AWS, claims Cloud Spanner is half the cost of DynamoDB 11. Oktober 2023, TechCrunch Google makes its Cloud Spanner database service faster and more cost-efficient 11. Oktober 2023, SiliconANGLE News Google Cloud just fired a major volley at AWS as the cloud wars heat up 12. Oktober 2023, TechRadar bereitgestellt von Google News		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News

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