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DBMS > Google Cloud Spanner vs. Heroic vs. openGemini vs. Percona Server for MySQL vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. Heroic vs. openGemini vs. Percona Server for MySQL vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenopenGemini  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MySQL  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchAn open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalabilityVerbesserte, binärkompatible Alternative zu MySQL mit Performanceverbesserungen und erweiterten Diagnose- und Managementfeatures basierend auf XtraDB oder TokuDB Storage Engines.Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,69
Rang#101  Overall
#51  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#335  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte2,06
Rang#118  Overall
#57  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­spannergithub.com/­spotify/­heroicwww.opengemini.org
github.com/­openGemini
www.percona.com/­software/­mysql-database/­percona-servergithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationcloud.google.com/­spanner/­docsspotify.github.io/­heroicdocs.opengemini.org/­guidewww.percona.com/­downloads/­Percona-Server-LATESTgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerGoogleSpotifyHuawei and openGemini communityPerconaAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20172014202220082012
Aktuelle Version1.1, Juli 20238.0.36-28, 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL Version 2Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC und C++Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
LinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaInteger, Float, Boolean, Stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchjajaja
SQL infoSupport of SQLja infoQuery statements complying to ANSI 2011neinSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
HTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinjaja
Triggersneinneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.jajaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
XtraDB Cluster
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infousing Google Cloud Dataflowneinnoneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityneinneinjaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoStrict serializable isolationneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Administrators and common users accountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud SpannerHeroicopenGeminiPercona Server for MySQLTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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Google Cloud adds graph and vector search features to Spanner database
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Latest MySQL release is underwhelming, say some DB experts
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Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database
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14. November 2019, InfoWorld

Beyond Titan: The Evolution of DataStax’s New Graph Database
21. Juni 2016, Datanami

Database Deep Dives: JanusGraph
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TigerGraph, a graph database born to roar
19. September 2017, ZDNet

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