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DBMS > Google Cloud Firestore vs. OpenTSDB vs. TDengine vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. OpenTSDB vs. TDengine vs. Teradata Aster

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseTime Series DBMS and big data platformPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte1,68
Rang#146  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte2,60
Rang#107  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestoreopentsdb.netgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestoreopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmldocs.tdengine.com
EntwicklerGooglederzeit von Yahoo und anderen gewartetTDEngine, previously Taos DataTeradata
Erscheinungsjahr2017201120192005
Aktuelle Version3.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoLGPLOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Linux
Windows
Linux
DatenschemaschemafreischemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinStandard SQL with extensions for time-series applicationsja
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP API
Telnet API
JDBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud FunctionsneinneinR packages
Triggersyes, with Cloud Functionsneinyes, via alarm monitoringnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf HBaseShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasejaja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowneinja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.neinyesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud FirestoreOpenTSDBTDengineTeradata Aster
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Why We Need the Next Generation Data Historian
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreOpenTSDBTDengineTeradata Aster
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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31. Januar 2019, ZDNet

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3. Oktober 2017, TechCrunch

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7. August 2020, Towards Data Science

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28. Juni 2016, SiliconANGLE News

A real-time processing revival – O'Reilly
1. April 2015, O'Reilly Media

MakeMyTrip travels forward in time using the power of open source
16. Mai 2017, Open Source For You

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TDengine debuts cloud-based time-series data processing platform for IoT deployments
20. September 2022, SiliconANGLE News

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
28. Februar 2023, GlobeNewswire

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10. Februar 2022, hackernoon.com

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3. November 2022, PR Newswire

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