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DBMS > Google Cloud Firestore vs. MaxDB vs. PouchDB vs. QuestDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. MaxDB vs. PouchDB vs. QuestDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenMaxDB infoformerly named Adabas-D  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutionsJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,63
Rang#54  Overall
#9  Document Stores
Punkte2,15
Rang#115  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte2,18
Rang#114  Overall
#21  Document Stores
Punkte2,81
Rang#98  Overall
#7  Time Series DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestoremaxdb.sap.compouchdb.comquestdb.io
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestoremaxdb.sap.com/­documentationpouchdb.com/­guidesquestdb.io/­docs
EntwicklerGoogleSAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997Apache Software FoundationQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr2017198420122014
Aktuelle Version7.9.10.12, Februar 20247.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaScriptJava (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemegehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoüber Viewsnein
SQL infoSupport of SQLneinjaneinSQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python
JavaScriptC infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud FunctionsjaView Functions in JavaScriptnein
Triggersyes, with Cloud Functionsjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBhorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud FirestoreMaxDB infoformerly named Adabas-DPouchDBQuestDB
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4. September 2024

Building a new vector based storage model
22. August 2024

Calibrating VWAP executions with QuestDB and Grafana
16. August 2024

Write Time: a call for community writers
13. August 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreMaxDB infoformerly named Adabas-DPouchDBQuestDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
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7. August 2020, Towards Data Science

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Hana triumphs, MaxDB lives on
24. September 2015, e3mag.com

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Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB
7. März 2017, SitePoint

Building an Offline First App with PouchDB
10. März 2014, SitePoint

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SQL Extensions for Time-Series Data in QuestDB
11. Januar 2021, Towards Data Science

QuestDB snares $12M Series A with hosted version coming soon
3. November 2021, TechCrunch

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Q&A: Nicolas Hourcard, QuestDB: The advantages of a time-series database
3. Dezember 2020, Developer News

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2. November 2022, FinanceFeeds

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