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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Memgraph vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Memgraph vs. Sequoiadb

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scaleNewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellDocument StoreGraph DBMSDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,25
Rang#58  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,05
Rang#318  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte0,27
Rang#239  Overall
#33  Document Stores
#114  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorememgraph.comwww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsmemgraph.com/­docswww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerGoogleMemgraph LtdSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr200820172013
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoFree license availableOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
Datenschemaschemafreischemafrei und schema-optionalschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjaja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)neinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Bolt protocol
Cypher query language
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App EngineJavaScript
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infodynamic graph partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using PaxosMulti-Master replication using RAFTMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja inforelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID infowith snapshot isolationwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Users, roles and permissionseinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud DatastoreMemgraphSequoiadb
Specific characteristicsSequoiaDB is a financial-level distributed database including three storage modes:...
» mehr
Competitive advantagesSequoiaDB provides a leading OLTP solution in the industry, and perfectly addresses...
» mehr
Typical application scenariosAs a financial-level distributed database management system, SequoiaDB supports distributed...
» mehr
Key customersChina Minsheng Bank ​ Bank of China Hengfeng Bank China GUANGFA Bank PICC China Mobile...
» mehr
Market metrics2017,2018 Gartner’s Database Report Listed More than 1000 enterprise customers and...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source GPL/Commercial licensing for enterprise version and services
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreMemgraphSequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Key-Value Stores Market Research Report (2019-2025): Drivers, Growth Prospect and Current Scenario | Hbase, ArangoDB, Google Cloud Datastore
18. Oktober 2019, Pledge Times

Reducing the Friction in Multi-Cloud Deployments, Pulumi Launches 1.0 Platform
7. Oktober 2019, InfoQ.com

Microsoft Announces General Availability of Jupyter Notebooks Support for Cosmos DB
8. Oktober 2019, InfoQ.com

Zoho launches Catalyst, a new developer platform with a focus on microservices
17. Oktober 2019, TechCrunch

At a High Level: Microsoft Azure vs. Google Cloud Platform
16. September 2019, eWeek

bereitgestellt von Google News

Graph Database Market Foresight By 2025 | Key Companies- IBM,
18. Oktober 2019, openPR

FactGem and Memgraph Partner to Give Clients Access to Real-Time, Transaction Based Analytics
1. Februar 2019, PRNewswire

Graph Database Market Is Booming Worldwide | IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, Orientdb, Teradata, Tibco Software, Franz
18. Oktober 2019, Statsflash

Graph Database Market-Research including Growth Factors, Types and Analysis of Key Players- Research Forecasts to 2025
9. Oktober 2019, Weekly Spy

Global Graph Database Market Insights, Forecast to 2025 with Major Companies- Microsoft, Oracle, IBM
2. Oktober 2019, The Ukiah Post

bereitgestellt von Google News

SequoiaDB 3.0 Released, New-Generation Multi-Model NewSQL Database
25. Juni 2018, PR Newswire

Operational Database Management Systems Software Market 2019 Global Outlook- Oracle, Microsoft, IBM, Amazon Web Services
14. Oktober 2019, The Ukiah Post

Operational Database Management Systems (OPDBMS) Software Market by Technology Advancement and Business Outlook 2019 to 2025
7. Oktober 2019, Science Examiner

Top 25 IoT Startups To Watch In 2019
3. Februar 2019, Forbes

Spark in Action Book Review & Interview
18. März 2016, InfoQ.com

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