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DBMS > Google Cloud Datastore vs. JanusGraph vs. Solr vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. JanusGraph vs. Solr vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Eine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellDocument StoreGraph DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte1,94
Rang#129  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte0,11
Rang#341  Overall
#150  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorejanusgraph.orgsolr.apache.orgwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.janusgraph.orgsolr.apache.org/­resources.htmlwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerGoogleLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusApache Software FoundationTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr2008201720061987
Aktuelle Version0.6.3, Februar 20239.6.0, April 2024Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC und C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)neinSolr Parallel SQL Interfaceja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Java API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Clojure
Java
Python
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App EnginejaJava pluginsja
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginejaja infoUser configurable commands triggered on index changesja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using PaxosjajaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowja infovia Faunus, a graph analytics enginespark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja infoRelationships in graphsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDoptimistic Lockingja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreJanusGraph infosuccessor of TitanSolrTransbase
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

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12. Oktober 2020, Towards Data Science

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JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
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Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
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SOLR-led walkout demands better conditions for Compass workers
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SOLR hosts teach-in of labor movements at Northwestern
28. Januar 2024, Daily Northwestern

Top 5 stock gainers and losers: SOLR.V, GRSL.V, ANON.C
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