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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Hyprcubd vs. JanusGraph vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Hyprcubd vs. JanusGraph vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformServerless Time Series DBMSA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSGraph DBMSDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte0,50
Rang#258  Overall
#41  Document Stores
#120  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorehyprcubd.com (offline)janusgraph.orgwww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.janusgraph.orgwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerGoogleHyprcubd, Inc.Linux Foundation; originally developed as Titan by AureliusSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr200820172013
Aktuelle Version0.6.3, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierja infotime, int, uint, float, stringjaja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)SQL-like query languageneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
gRPC (https)Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Clojure
Java
Python
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App EngineneinjaJavaScript
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using PaxosjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinja infovia Faunus, a graph analytics enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinACIDwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaneinjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)token accessBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Servereinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreHyprcubdJanusGraph infosuccessor of TitanSequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google Cloud Stops Exit Fees
12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

BigID Data Intelligence Platform Now Available on Google Cloud Marketplace
6. November 2023, PR Newswire

Google says it'll stop charging fees to transfer data out of Google Cloud
11. Januar 2024, TechCrunch

What is Google App Engine? | Definition from TechTarget
26. April 2024, TechTarget

Google Cloud is NOT magicking away data egress fees
12. Januar 2024, The Stack

bereitgestellt von Google News

Database Deep Dives: JanusGraph
8. August 2019, IBM

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

From graph db to graph embedding. In 7 simple steps. | by Andy Greatorex
30. Juli 2020, Towards Data Science

Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, IBM

Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph
3. Oktober 2019, The New Stack

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