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DBMS > Google BigQuery vs. PouchDB vs. Quasardb vs. Snowflake vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. PouchDB vs. Quasardb vs. Snowflake vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIDistributed, high-performance timeseries databaseData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte DatenTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte130,36
Rang#8  Overall
#5  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerypouchdb.comquasar.aiwww.snowflake.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docspouchdb.com/­guidesdoc.quasar.ai/­masterdocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmlgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerGoogleApache Software FoundationquasardbSnowflake Computing Inc.Aurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20102012200920142012
Aktuelle Version7.1.1, Juni 20193.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Sourcekommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenseskommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++Java
Server BetriebssystemegehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)BSD
Linux
OS X
Windows
gehostetLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infointeger and binaryjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneinja infoüber Viewsja infomittels Tagsja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
HTTP APICLI Client
JDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
JavaScript.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
JavaScript (Node.js)
Python
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptView Functions in JavaScriptneinuser defined functionsja
Triggersneinjaneinnein infosimilar concept for controling cloud resourcesja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBSharding infoconsistent hashingjaja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjawith Hadoop integrationneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja infomittels LevelDBjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoTransient modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)neinCryptographically strong user authentication and audit trailBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und BenutzerrollenBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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