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DBMS > Google BigQuery vs. Microsoft SQL Server vs. RavenDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Microsoft SQL Server vs. RavenDB vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesRelationales DBMS von MicrosoftOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte2,92
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverravendb.netsphinxsearch.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docslearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverravendb.net/­docssphinxsearch.com/­docs
EntwicklerGoogleMicrosoftHibernating RhinosSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2010198920102001
Aktuelle VersionSQL Server 2022, November 20225.4, Juli 20223.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C#C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query language (RQL)SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javajanein
Triggersneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)ShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, aber abhängig von der SQL-Server EditionMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACID, Cluster-wide transaction availablenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAuthorization levels configured per client per databasenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
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