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DBMS > Google BigQuery vs. LevelDB vs. Quasardb vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. LevelDB vs. Quasardb vs. Teradata Aster

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesDistributed, high-performance timeseries databasePlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerygithub.com/­google/­leveldbquasar.ai
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mddoc.quasar.ai/­master
EntwicklerGoogleGooglequasardbTeradata
Erscheinungsjahr2010201120092005
Aktuelle Version1.23, Februar 20213.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSDkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenseskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++
Server BetriebssystemegehostetIllumos
Linux
OS X
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
Linux
DatenschemajaschemafreischemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infointeger and binaryja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesneinneinja infomittels Tagsja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIHTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinneinR packages
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoconsistent hashingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integrationja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith automatic compression on writesja infomittels LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTransient modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)neinCryptographically strong user authentication and audit trailBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryLevelDBQuasardbTeradata Aster
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Teradata Provides the Simplest Way to Bring the Science of Data to the Art of Business
22. September 2011, PR Newswire

Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom
23. April 2015, The Register

Case study: Siemens reduces train failures with Teradata Aster
12. September 2016, RCR Wireless News

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