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DBMS > Google BigQuery vs. Kdb vs. Percona Server for MongoDB vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Kdb vs. Percona Server for MongoDB vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesHoch performantes Time Series DBMSA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Document StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte7,71
Rang#49  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte0,60
Rang#246  Overall
#39  Document Stores
Punkte0,17
Rang#334  Overall
#148  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerykx.comwww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docscode.kx.comdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerGoogleKx Systems, a division of First Derivatives plcPerconaTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr20102000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 200320151987
Aktuelle Version3.6, Mai 20183.4.10-2.10, November 2017Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoGPL Version 2kommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheqC++C und C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinja infotable attribute 'grouped'jaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (q)neinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIHTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptbenutzerdefinierte FunktionenJavaScriptja
Triggersneinja infomittels Viewsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infovia In-Memory Enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryKdbPercona Server for MongoDBTransbase
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryKdbPercona Server for MongoDBTransbase
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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