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DBMS > Google BigQuery vs. IBM Db2 warehouse vs. Kdb vs. LMDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. IBM Db2 warehouse vs. Kdb vs. LMDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesData warehousing service aus der CloudHoch performantes Time Series DBMSA high performant, light-weight, embedded key-value database library
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte52,67
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte1,26
Rang#162  Overall
#73  Relational DBMS
Punkte7,73
Rang#45  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte1,94
Rang#120  Overall
#20  Key-Value Stores
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.ibm.com/­products/­db2/­warehousekx.comwww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdb
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docscode.kx.comwww.lmdb.tech/­doc
EntwicklerGoogleIBMKx Systems, a division of First Derivatives plcSymas
Erscheinungsjahr201020142000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032011
Aktuelle Version3.6, Mai 20180.9.32, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheqC
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Unix
Windows
Datenschemajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichjanein
Sekundärindizesneinjaja infotable attribute 'grouped'nein
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query language (q)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON API.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptPL/SQL, SQL PLbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinjaja infomittels Viewsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBKdbLMDB
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBKdbLMDB
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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25. April 2022, Blocks & Files

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28. Februar 2021, hackernoon.com

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