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DBMS > Google BigQuery vs. H2 vs. H2GIS vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. H2 vs. H2GIS vs. MySQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Spatial extension of H2Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSSpatial DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached API
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte61,90
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte8,22
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte0,05
Rang#372  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte1087,72
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.h2database.comwww.h2gis.orgwww.mysql.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docswww.h2database.com/­html/­main.htmlwww.h2gis.org/­docs/­homedev.mysql.com/­doc
EntwicklerGoogleThomas MuellerCNRSOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr2010200520131995
Aktuelle Version2.2.220, Juli 20238.3.0, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoLGPL 3.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaJavaC und C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLjajajaja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
JavaJavaAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptJava Stored Procedures and User-Defined Functionsja infobasierend auf H2ja infoproprietäre Syntax
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinekeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseja infobasierend auf H2Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACIDACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)yes, multi-version concurrency control (MVCC)ja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infobasierend auf H2Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for MySQL and many other database management systems.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Google Cloud partners Coinbase to accept crypto payments
11. Oktober 2022, Ledger Insights

Google’s Logica language addresses SQL’s flaws
15. April 2021, InfoWorld

Google Cloud Platform breaks through with big enterprises, signs up Disney and others
23. März 2016, ZDNet

Benefits of a Hybrid Data Lake. How to combine a Data Warehouse with a… | by Christianlauer
14. Januar 2021, Towards Data Science

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Enterprise Manager: How Comcast enhanced monitoring for MySQL InnoDB Clusters
22. April 2024, blogs.oracle.com

Amazon Aurora MySQL version 2 (with MySQL 5.7 compatibility) to version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) upgrade ...
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PostgreSQL or MySQL: What Should I Choose for My Full-Stack Project?
10. April 2024, hackernoon.com

Zendesk Moves from DynamoDB to MySQL and S3 to Save over 80% in Costs
29. Dezember 2023, InfoQ.com

Google advances with vector search in MySQL, leapfrogging Oracle in LLM support
4. März 2024, The Register

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