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DBMS > Google BigQuery vs. GridDB vs. NSDb vs. SwayDB vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. GridDB vs. NSDb vs. SwayDB vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storageA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte1,95
Rang#128  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#382  Overall
#59  Key-Value Stores
Punkte1,32
Rang#162  Overall
#14  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerygriddb.netnsdb.ioswaydb.simer.auvictoriametrics.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.griddb.netnsdb.io/­Architecturedocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerGoogleToshiba CorporationSimer PlahaVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20102013201720182018
Aktuelle Version5.1, August 2022v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU Affero GPL V3.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, ScalaScalaGo
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
macOS
FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampyes: int, bigint, decimal, stringnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLjaSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Scala
Java
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinneinneinnein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID at container levelneinAtomic execution of operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaUsing Apache Lucenejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access rights for users can be defined per databasenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryGridDBNSDbSwayDBVictoriaMetrics
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google BigQueryGridDBNSDbSwayDBVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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