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DBMS > Google BigQuery vs. GridDB vs. NSDb vs. SwayDB vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. GridDB vs. NSDb vs. SwayDB vs. Vertica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storageCloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte1,95
Rang#128  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#382  Overall
#59  Key-Value Stores
Punkte10,68
Rang#43  Overall
#27  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerygriddb.netnsdb.ioswaydb.simer.auwww.vertica.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.griddb.netnsdb.io/­Architecturevertica.com/­documentation
EntwicklerGoogleToshiba CorporationSimer PlahaOpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20102013201720182005
Aktuelle Version5.1, August 202212.0.3, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU Affero GPL V3.0kommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, ScalaScalaC++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
macOS
Linux
DatenschemajajaschemafreiYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampyes: int, bigint, decimal, stringneinyes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaall fields are automatically indexedneinNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.
SQL infoSupport of SQLjaSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like query languageneinFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Scala
Java
Kotlin
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinneinneinyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersneinjaneinyes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingkeinehorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeineMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinneinno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID at container levelneinAtomic execution of operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaUsing Apache Lucenejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access rights for users can be defined per databaseneinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
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Deploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy off-cloud,...
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Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
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Fast, scalable, and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
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Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryGridDBNSDbSwayDBVertica infoOpenText™ Vertica™
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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