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DBMS > Google BigQuery vs. GridDB vs. Manticore Search vs. Newts vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. GridDB vs. Manticore Search vs. Newts vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataMulti-storage database for search, including full-text search.Time Series DBMS basierend auf CassandraA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSSuchmaschineTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMS infousing the Manticore Columnar LibraryRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte52,67
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte1,91
Rang#123  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte0,23
Rang#301  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte4,06
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerygriddb.netmanticoresearch.comopennms.github.io/­newtswww.timescale.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.griddb.netmanual.manticoresearch.comgithub.com/­OpenNMS/­newts/­wikidocs.timescale.com
EntwicklerGoogleToshiba CorporationManticore SoftwareOpenNMS GroupTimescale
Erscheinungsjahr20102013201720142017
Aktuelle Version5.1, August 20226.0, Februar 20232.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++JavaC
Server BetriebssystemegehostetLinuxFreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemajajaFixed schemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleanjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinCan index from XMLneinja
Sekundärindizesneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like query languageneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
HTTP REST
Java API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Java.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinuser defined functionsneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infobasierend auf Cassandrayes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSynchronous replication based on Galera libraryfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID at container levelja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access rights for users can be defined per databaseneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Google BigQueryGridDBManticore SearchNewtsTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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