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Vergleich der Systemeigenschaften GeoSpock vs. Spark SQL vs. SpatiaLite vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenSpatial extension of SQLiteKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSSpatial DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,60
Rang#149  Overall
#3  Spatial DBMS
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websitegeospock.comspark.apache.org/­sqlwww.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­indexgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
EntwicklerGeoSpockApache Software FoundationAlessandro FurieriSTS Soft SC
Erscheinungsjahr201420082011
Aktuelle Version2.0, September 20193.5.0 ( 2.13), September 20235.0.0, August 20204.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, JavascriptScalaC++C#
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
serverlosWindows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizestemporal, categoricalneinjanein
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for query only (using Presto)SQL-like DML and DDL statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingyes, utilizing Spark Corekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per tableneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoSpockSpark SQLSpatiaLiteSTSdb
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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