DBMS > GeoMesa vs. NSDb vs. Percona Server for MongoDB vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. NSDb vs. Percona Server for MongoDB vs. Postgres-XL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	Percona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	A drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Spatial DBMS	Time Series DBMS	Document Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,60 Rang #246   Overall #39   Document Stores	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	www.geomesa.org	nsdb.io	www.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodb	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	nsdb.io/­Architecture	docs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodb	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	CCRi und Andere		Percona
Erscheinungsjahr	2014	2017	2015	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	5.0.0, Mai 2024		3.4.10-2.10, November 2017	10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache License 2.0	Open Source Apache Version 2.0	Open Source GPL Version 2	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Scala	Java, Scala	C++	C
Server Betriebssysteme		Linux macOS	Linux	Linux macOS
Datenschema	ja		schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	yes: int, bigint, decimal, string	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja	all fields are automatically indexed	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	nein	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC HTTP REST WebSocket	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen		Java Scala	Actionscript C C# C++ Clojure ColdFusion D Dart Delphi Erlang Go Groovy Haskell Java JavaScript Lisp Lua MatLab Perl PHP PowerShell Prolog Python R Ruby Scala Smalltalk	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	JavaScript	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	nein		nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	abhängig von Storage layer	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	abhängig von Storage layer		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	abhängig von Storage layer	Eventual Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Using Apache Lucene	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	abhängig von Storage layer		ja via In-Memory Engine	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS		Access rights for users and roles	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GeoMesa	NSDb	Percona Server for MongoDB	Postgres-XL
DB-Engines Blog Posts	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			MongoDB Performance Tuning 23. Mai 2024, Database Trends and Applications How to Plan Your MongoDB Upgrade 29. Januar 2024, The New Stack Why Isn't the World Upgrading Its Databases? 25. März 2024, The New Stack FerretDB goes GA: Gives you MongoDB, without the MongoDB... 15. Mai 2023, The Stack The essential guide to MongoDB security 2. Februar 2017, InfoWorld bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk